Ứng dụng AI trong tổng hợp thông tin và phân tích các chỉ số kinh tế vĩ mô

  • Đào Hương Giang Viện Dầu khí Việt Nam (VPI)
  • Đỗ Hồng Hạnh Viện Dầu khí Việt Nam (VPI)
DOI: https://doi.org/10.47800/PVSI.2025.03-06
Keywords: Kinh tế vĩ mô, trí tuệ nhân tạo, thị trường, xử lý dữ liệu, trợ lý ảo

Tóm tắt

Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực kinh tế đang chuyển từ các phương pháp truyền thống sang hiện đại dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tự động hóa quá trình thu thập và xử lý dữ liệu, có khả năng dự báo sự biến động của thị trường, là cơ sở để doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn. Bài viết giới thiệu kết quả ứng dụng AI tại Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) để phát triển sản phẩm phân tích số tổng hợp thông tin thị trường, giúp nâng cao hiệu quả công tác tổng hợp, xử lý dữ liệu tự động; dự báo chỉ tiêu kinh tế và cung cấp trợ lý ảo hỗ trợ hỏi đáp thông tin thị trường.

Các tài liệu tham khảo

Paulo Silva, Carolina Goncalves, Nuno Antunes, Marilia Curado, and Bogdan Walek, “Privacy risk assessment and privacy-preserving data monitoring”, Expert Systems with Applycation, Volume 200, 2022. DOI: 10.1016/j.eswa.2022.116867.

Tohid Atashbar and Rui Aruhan Shi, “AI and macroeconomic modelling: Deep reinforcement learning in an RBC model”, 24/2/2023. [Online]. Available: https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2023/02/24/AI-and-Macroeconomic-Modeling-Deep-Reinforcement-Learning-in-an-RBC-model-530084.

Rodolfo C. Cavalcante, Rodrigo C. Brasileiro, Victor L.F. Souza, Jarley P. Nobrega, and Adriano L.I. Oliveira, “Computational intelligence and financial markets: A survey and future directions”, Expert Systems with Applications, Volume 55, pp. 194 - 211, 2016. DOI: 10.1016/j.eswa.2016.02.006.

B. Shravan Kumar and Vadlamani Ravi, “A survey of the applications of text mining in financial domain”, Knowledge-Based Systems, Volume 114, pp. 128 - 147, 2016. DOI: 10.1016/j.knosys.2016.10.003.

World Bank, “PPI visualization dashboard”. [Online]. Available: https://ppi.worldbank.org/en/visualization#sector=&status=&ppi=&investment=&region=&ida=&income=&ppp=&mdb=&year=&excel=false&map=&header=true.

OECD, “Households' economic well-being: The OECD dashboard”. [Online]. Available: https://www.oecd.org/en/data/dashboards/households-economic-well-being-the-oecd-dashboard.html.

Financial Times, “Markets data”. [Online]. Available: https://markets.ft.com/data.

Exa. [Online]. Available: https://exa.ai/.

Cohere. [Online]. Available: https://cohere.com/.

Copilot Studio. [Online]. Available: https:// copilotstudio.microsoft.com/.

Đã đăng
2025-09-30
How to Cite
Đào, H. G., & Đỗ, H. H. (2025). Ứng dụng AI trong tổng hợp thông tin và phân tích các chỉ số kinh tế vĩ mô. Tạp Chí Dầu Khí, 3, 51-57. https://doi.org/10.47800/PVSI.2025.03-06
Số tạp chí
Tập 3 (2025): Dầu khí - Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo
Chuyên mục
Bài báo khoa học

1. Tác giả giao bản quyền bài viết (tác phẩm) cho Tạp chí Dầu khí, bao gồm quyền xuất bản, tái bản, bán và phân phối toàn bộ hoặc một phần tác phẩm trong các ấn bản điện tử và in của Tạp chí Dầu khí.

2. Bằng cách chuyển nhượng bản quyền này cho Tạp chí Dầu khí, việc sao chép, đăng hoặc sử dụng một phần hay toàn bộ tác phẩm nào của Tạp chí Dầu khí trên bất kỳ phương tiện nào phải trích dẫn đầy đủ, phù hợp về hình thức và nội dung như sau: tiêu đề của bài viết, tên tác giả, tên tạp chí, tập, số, năm, chủ sở hữu bản quyền theo quy định, số DOI. Liên kết đến bài viết cuối cùng được công bố trên trang web của Tạp chí Dầu khí được khuyến khích.